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Flurry 是一家知名的数据分析和应用统计平台。作为移动应用统计分析领域里的标杆平台，Flurry拥有非常全面的功能，并不仅仅限于数据统计、分析功能，还提供App Circle广告、推广平台功能。可以说Flurry是目前最全面的移动应用统计分析产品，除了统计单个应用内的各类数据指标外，还可以提供跨应用之间的转化统计等针对企业级用户的功能。单纯从移动应用的数据统计功能来看，Flurry也处于领先位置。其功能模块设置合理，分析维度全面，分析流程易于理解，堪称最强。
就单应用内数据统计分析功能而言，Flurry把各类分析模块进行了分类，为的是更易理解数据。进入应用分析后，用户首先看到的是 Dashboards面板，内容包括一些关于应用的基本趋势数据，比如会话数量趋势（Flurry的不少参数都使用了“会话”-Sessions这个概 念）、激活用户数量变化趋势、平均会话时长等基本数据。通过Dashboard用户可以快速了解其应用当前的整体趋势状态。最近Flurry对Dashboard进行了强化，现在Flurry的用户可以更具自身需求自行创建Dashboard面板，灵活度有了极大提高。 并且Flurry提供了一些现成的Dashboard模版，对应几种比较常见的应用类型，用户可以快速选择自己想要的Dashboard样式，方便监控想 要的数据。
大多数情况下，对于“数据报表”需求而言，Dashboard基本够用。但想要进一步深入了解用户、了解渠道等内容，仅靠数据简单的 Dashboard显然是不够的。Flurry在这方面做的非常全面，总共有4大类，23项功能用于帮助开发者了解用户，了解用户行为。4个大分类包括： 使用（Usage）、受众（Audience）、事件（Events），以及技术（Technical）。“使用”中主要统计的是一些应用的基本情况，包 括新增用户、激活用户、会话、会话时长、使用频率等内容。
基本功能上，Flurry非常全面，同时在细节上也有许多值得称道之处。比如精细的用户群划分，以及方便的全局多维度筛选。开发者通过用户群划分模 块，可以根据自身需求设置出不同的用户群，这一过程实际上就是通过一些条件将用户筛选出来。比如通过使用时长、会话次数等信息确定忠诚用户；通过特定的付 费事件圈定付费用户，或是根据受众信息，如年龄、性别，对用户群进行细分。当开发者完成用户群细分后，就可以方便的锁定自己的目标用户，进行持续跟踪，分析目标用户的行为，进而进行运营动作，或是精确的改进产品。
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